后端开发工程师

Employing Entity:Shanghai Date:17. 09, 2025 Location:Shanghai, China

Job Responsibilities:

-参与客户侧AI智能体（Agent）系统的设计与开发，基于大语言模型（LLM）构建自动化任务执行、智能问答及流程编排能力；
-使用主流工具链（如LangChain、LangFlow）搭建企业级知识库系统；实现RAG（检索增强生成）全流程开发与优化；
-负责文档解析、文本向量化及向量数据库集成（如Milvus、Chroma、Weaviate），完成语义检索与结果生成模块的调优；
-对接大模型API（如通义千问、DeepSeek、百炼、ChatGPT等），实现Prompt工程、上下文管理与多轮对话逻辑设计；
-配合客户团队完成系统集成与接口联调，主导性能优化与技术文档编写；
遵循客户开发规范进行代码管理，确保版本控制与定期交付符合项目进度与质量要求。

Job Requirements:

学历与经验:
-计算机相关专业本科及以上学历；
-1年以上Python开发经验；
-有AI项目经验者优先；
核心技术能力:
-精通Python编程语言，掌握常用数据结构、算法及面向对象设计范式；
-熟练使用FastAPI框架，具备Python异步编程实战经验；
-熟悉Git版本控制与Linux环境；能独立完成开发调试任务；
大模型集成经验：
-熟悉主流大模型API调用流程（如通义千问、DeepSeek等）；
-掌握Prompt Engineering核心技巧，具备上下文优化与长文本处理能力；
工程交付能力：
-严格遵守代码规范，能产出清晰的技术文档；
-具有完整项目交付经验，适应客户现场开发节奏；
-熟悉敏捷开发流程；能按Sprint节点提交成果。

Application Method:

Remarks：

AI Agent 开发经验：
-具有LangChain、LangFlow等框架开发AI Agent的实战经验；
-深入理解Agent的Planning、Tool Calling、Memory等核心机制；
知识库与 RAG 开发经验：
-掌握RAG全流程技术（文档解析/文本分块/Embedding向量化）；
-熟练使用Milvus、Pinecone等向量数据库实现语义检索；
参与过复杂业务系统的领域建模与架构设计；具备DDD实践能力。

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