全球采用LLM的速度比以往任何时候都快，这凸显了生成式人工智能的颠覆性。基于大型语言模型LLM和相关的技术栈如向量数据库，生成式人工智能围绕客户体验、员工生产力和创造力、业务流程等领域，已经在各类行业场景和用例中开展广泛探索和实践。

为用户提供简化的模型开发流程的工具。用户可以通过简单的操作，就可以实现自动化的数据处理，多种预构建的模型满足用户不同类似的学习任务，内置的可视化工具帮助用户理解数据特征、模型性能和训练进度。在满足安全合规性的情况下，用户可以一键部署模型到生产环境或云平台。

提供统一的数据治理平台，通过风险和合规性分类来保护敏感数据，帮助企业实现数据治理目标。统一管理企业视频、图片、音频、文本等非结构化数据以及标签、日期等结构化数据，实现多模态检索。

提供强大的数据洞察平台，包括强大的数据预处理功能以及高级分析建模和可视化功能，帮助用户通过图表、报表等形式直观地理解数据和分析结果。并且支持自动化生成定期的数据报告和洞察，挖掘潜在客户，优化现有流程，带来业务增长。

使用LLM技术帮助深入了解文本内容和上下文，帮助用户完成舆情判断、快速生成摘要、多文本对比、文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要和内容创作等任务。结合ASR技术，支持企业服务快速搭建自己的语音服务助手。

使用计算机视觉技术，处理和理解图像和视频数据，包括物体识别、图像分割、人脸识别、指纹识别、掌纹识别等，实现智能监控、图像搜索、产品检测、人员比对等应用。

利用大模型助力教育培训&员工赋能，实现因材施教、富有温度的智能教育。通过大模型处理文本、音频、视频、图像等信息，针对性制定教育计划。并且能够解决学习者的困惑难点，以互动的形式提供详尽的回答，并且给予及时的情感反馈。